Animal Data Laboratory

Code Show All Code Hide All Code 최근 KOICA 전문가 파견으로 베트남에 사업 예비조사를 다녀왔습니다. 보고서 작성 중 베트남 축산의 통계자료를 찾는데 예쁘게 시각화된 최신 자료(~2018)를 찾기가 힘들어 직접 시각화를 하였습니다. 자료 출처는 General Statistics Office of Vietnam입니다. 분석에 사용한 data는 Github repository를 참고하시길 바랍니다. library(tidyverse) library(janitor) df <- readxl::read_excel("animal-head.xlsx")...

서울역에서 출발해 익산으로 가는 고속열차 안에서 이 글을 쓰고 있다. 시대마다 사람에게 요구하는 가치들이 변한다. 지금은 어린이도 노인도 몸이 불편한 사람도 기차를 타면 편하게 멀리 갈 수 있는 시대가 되었다. 수렵 채취 시대에 대중적으로 요구되었던 빠르고 강한 힘은 지금 시대에 와서는 각종 교통수단과 중장비로 대체되었다. 나는 아직 다리힘이 좋아서 계단을...

dplyr 패키지를 이용해 데이터의 하위 그룹 분석을 하려면 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다. library(dplyr) iris %>% group_by(Species) %>% summarise( Sepal.Length_mean = mean(Sepal.Length), Sepal.Width_mean = mean(Sepal.Width) ) ## # A tibble: 3 x 3 ## Species Sepal.Length_mean Sepal.Width_mean ## <fct> <dbl> <dbl> ## 1 setosa 5.01 3.43 ## 2 versicolor...

뭐 눈엔 뭐 만 보인다고, 데이터 분석과 농사는 참 닮았다. 데이터베이스 구축은 밭을 가는 일이다. 데이터를 쌓는 것은 씨를 뿌리고 밭을 가꾸는 일이다. 모인 데이터를 분석하는 것은 작물을 수확하는 것과 닮았다. 무엇보다 수확의 기쁨이 대단하다. 씨 뿌리기 전에 밭을 준비해야 한다 상농은 밭을 가꾸고 중농은 곡식을 가꾸고 하농은 풀을 가꾼다....

10월 25일 광화문 마이크로소프트에서 열리는 2019 R User Conference Korea에서 다음과 같은 주제로 키노트를 하게 되었습니다. http://ruck2019.r-kor.org/speakers/youngjunna/ 스마트하게 젖소 키우기 with Shiny (부제: 목마른 놈이 우물 판다) 젖소를 키우다보면 수많은 데이터가 발생합니다. 특히 우리나라는 한우나 젖소같은 동물들의 유전적인 정보와 최종 결과물(축산물)에 대한 이력관리가 잘 되고 있습니다. 이런 데이터들을 탐색하는 과정은...